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淘寶運營數據分析主要分析哪些數據?

1.根據淘寶指數分析以下相關數據;

1,輸入產品關鍵詞。進入頁面後,首先會看到市場趨勢,其次是市場細分。

2.在市場走勢下,我們可以看到相應品類的搜索指數和成交指數,主要基於淘寶和天貓的數據。其中,搜索指數是壹個指數化的搜索量,反映的是搜索趨勢,而交易指數是搜索帶來的交易量,反映的是交易趨勢。壹般來說,可以通過這個數據了解當前行業的整體情況。如果整個行業都在增長,說明這個時候進入是相對健康的。

3.再往下,可以看到搜索這個產品關鍵詞的買家的地域細分,了解潛在受眾的主要分布區域,有利於後期直通車運營和鉆展。此外,還可以了解客戶所在地區的風土人情,有利於後期客服拉近與客戶的距離,促進轉化。

4.人群定位包括用戶的性別、年齡、星座、愛好、買家層次、消費層次,有助於店主分析用戶特征和消費心理。以消費水平為例。如果妳還在疑惑自己的定價應該走高端還是走實惠,但是通過指數發現搜索這個關鍵詞的用戶消費水平多為中低,那麽妳可能要放棄高端定價了。後期策劃活動時,也要盡量做壹些打折、滿送等促銷活動。

5.除了市場趨勢,店主還要註意市場細分。

6.市場細分將包括兩個部分:品類分布和人群偏好。類別分布可以告訴妳妳搜索的產品關鍵詞中包含了多少個類別,每個類別占多少。購買搜索到的商品的人在不同類目下的偏好是什麽?

7.在人群偏好中,我們可以知道整個人群喜歡的品牌、商品和相關屬性,也可以選取不同人群的特征,了解不同人群的品牌偏好和商品偏好。點擊不同的品牌或商品,還可以展開圖片進壹步了解寶寶的長相。點擊詳情頁,近距離研究競爭對手的詳情頁設計和店鋪裝修,知己知彼。

第二,下面的數據可以根據數據立方體進行分析;

1,數據立方體的主要功能;

(1)淘詞功能:提供淘寶賣家重點關註的熱門關鍵詞,從而優化寶貝標題和直通車搜索詞,方便用戶自主搜索和設置關鍵詞。

(2)消費者調研分析:可以分析流失消費者的去向和消費偏好。

2.賣方可以利用數據立方體的數據進行以下調整:

(1)店鋪定位:了解細分行業何時進入競爭,其壹級品類下的細分行業占比,行業內賣家數量及地域層級分布。

(2)品牌定位:查看熱銷品牌的品類和產品排名。

(3)產品定位:參考目前熱銷的寶貝,了解寶貝的特點,從而找到消費者的喜好。熱銷寶貝最重要的是爆款產品的視角,比如哪些品質和流量可以打造爆款,從而幫助賣家選擇更好的引流工具。

(4)產品的熱銷特色定位:涉及到產品價格、款式細節、色彩、包裝搭配等非常具體的指標,是壹個企業策劃部門或產品R&D部門需要重點關註的數據;還包括不同產品價格區間的成交情況。當壹個店鋪的寶貝細分為引流、爆款和基礎款時,這三類產品的不同定價策略可以參考行業的價格分布和行業的平均客單價分布趨勢。

(5)買家行為分析:買家購買時間和訪問時間的數據可以幫助賣家選擇寶貝上架和直通車活動的時間,性別和年齡分布可以幫助他們了解實際消費群體的人口統計特征。

(6)行業熱搜分析:查看商品熱搜趨勢。

三、根據業務人員對以下數據進行分析;

1.看清店鋪的經營狀況:人(流)、貨(商品)、錢(交易)。

2.提升精細化運營能力:實時直播(時效性)、無線專題(多終端)、競爭情報(結合行業)。