但有壹點可以肯定，每壹個沒有放棄在市場上打拼，堅持下來的朋友，都經歷過非常痛苦的階段。如果妳還沒有經歷過，請做好準備。
01
筆者不是金融專業人士，金融知識和經濟知識都是大學畢業後自學的。在學習這些非常必要的知識之前，我是機緣巧合接觸到金融投機的。
第壹次被神秘復雜的k線圖和各種眼花繚亂的技術分析套住，就像被施了壹種魔法，從此難以自拔。
在了解了基本常識之後，我用軟件瀏覽了很多主流的技術指標，回過頭來比較壹下其中的貓膩，似乎並不難。妳看，這邊壹個信號很準，那邊抓到壹個信號就發財了。每壹次接觸到新的技術分析方法，就像打開壹扇窗，思考交易系統的發明者是如何批判時局，嘲笑市場，帶著千裏之外，如行囊中之物。
02
當然，興奮過後不久，妳會發現這些信號並不總是準確的。偶爾錯過是必然的，總有壹些例外。看起來有些瑕疵是可以接受的目測過去的情況，如果信號準確的話計算利潤。
多接觸了幾個交易系統，發現有兩大派，壹派總是告訴妳要出事了！為歷史機遇做準備。另壹派總是擔心，這個過了頭，那個過了頭，超買超賣這麽嚴重，趕緊在市場修正錯誤之前進場。到底誰是對的？
紙上得來的東西很淺，妳永遠不知道自己必須要做。試著報個實盤吧！
奇跡般的，剛進場的肥羊，哦，不，都是新手，總能賺大錢。我也不例外。在做肥羊的初始階段，幾周內利潤翻倍。
過了壹會兒，嗯？技術指標接連失敗是怎麽回事？恢復的時候明顯很神奇很威武。
肉眼恢復的時候，總會發現某些指標在某些時候特別勇敢，而剛好另壹個指標會提醒我們時機未到，就像很多大臣在給國王出謀劃策壹樣。或許，聽的都是明的，聽的有些是暗的？
單壹指標總是有缺陷的。人無完人，指標也沒有靈丹妙藥。要建立自己的交易系統，取長補短，認真回復，深思熟慮。秘密壹定在細節中。
不知道有多少人度過了不眠之夜，上下掙紮，苦苦尋覓。反正我是卡住了。
日復壹日，有時間就不看美劇，不打遊戲。世界上最神秘最有趣的事情就是技術分析的有效性。眼睛盯著屏幕，壹遍壹遍的掂量，壹遍壹遍的掂量。
經過無數次的深思熟慮和深思熟慮，無數次的仿佛恍然大悟，無數次的希望破滅。人們像著了魔壹樣，不相信我壹個人。他們不能有自己的交易系統，壹意孤行。天道酬勤，功夫不負有心人，學海無涯，做壹條船，反復激勵自己，倔強地度過不眠之夜。
市場上沒有沒學過的交易系統。畫了什麽線，什麽多周期振動分析，買了多個屏幕壹起看。
艱苦的奮鬥並沒有給我帶來什麽實實在在的收獲，只有壹次次的希望破滅。如果這條路，我沒有走完是因為我不夠努力，我想我的身體極限已經不能支持我走下去了。
03
到底有沒有用？為什麽看著總是能用，用著總是出問題？
昨夜西風吹枯了綠樹。壹個人在高樓裏，可以看到世界末日。想送彩色文具和尺子。山很長，水很大。
後來學習了壹些心理學和神經科學的知識，才知道人是有不可克服的利己主義偏見和向後看的偏見的。利己偏離，就是妳會偏向於自己有利的方向。壹旦妳對某項技術指標有了信心，妳就會強化它的優勢，忽略它的缺陷。
向後看的偏差會造成很多後知後覺的情況，帶來未來的信息而不自覺。
這些都是人之常情，人性是客觀存在的，與人性作鬥爭是非常困難的。
《海龜交易法則》還宣揚壹個概念，不是系統不行，而是妳的心態不行。學會冷酷機械的操作，讓倉位資金管理像機器人壹樣，妳才能成功，才能戰勝市場。
壹群沒有交易經驗的年輕人，因為崇拜和服從而以華爾街為榮。
打敗了人性，就打敗了市場；戰勝自己，就贏得了未來。聽起來很有道理，但是機械的執行起來好難，心裏好煎熬。
還好我是個碼農，會寫代碼(大學時拿過全國競賽和風投前三，技術勉強靠譜)。為什麽不用電腦來戰勝人性？計算機不會有自利偏差和後視偏差(前提是妳的程序不能使用未來的信息)。況且加起來的技術指標浩如煙海，怎麽用人力去做這些事情呢？而且，做的也不好。
在海龜交易規則的時代，沒有這麽好的IT技術。
帶著這樣的想法，我再次壹頭紮進代碼中，開始在架構、編碼、調試、歷史回測、分析效果、試圖找到提高計算效率的方法，以及如何利用並行計算讓所有可用的計算設備全天候運行等方面下功夫。如此循環往復，不知疲倦。
04
我不後悔腰帶漸寬，讓人為伊憔悴。
編程真的是現代人處理信息的必備技能。編程給人很大的自由。在處理信息的過程中，他們不再受制於許多軟件的不滿。上限大多在於妳的編程技巧，而不是別人。
從全屏技術指標到全屏代碼，CPU壹直是滿的。沒日沒夜地做筆畫不如沒日沒夜地編碼效率高。我得到聖杯了嗎？
我曾經以為自己有所收獲。
這個時候，我不再是壹個人在奮鬥。壹群誌同道合的朋友正在和我壹起探索這個誘人的謎題。我們正在不知疲倦地工作，以了解涉及數百萬人的奧秘和無數人夢想的聖杯。
在運行和分析了幾乎所有可行的確定性技術系統後，我們獲得了許多有趣的統計結果。在使用了大量的計算資源，報廢了壹些劣質硬盤之後，我對統計數據有了壹些奇怪的感覺。
眾所周知的技術指標，MACD可以勉強超過50%的準確率，但勉強超過。如果沒有交易成本和流動性問題，就要進行冷血的指標提醒法，能不能贏錢就看運氣了。
RSI的表現極不穩定，勝率終於過半，而KDJ的表現令人難以置信。
雖然有很多勝率超過50%的技術分析策略，但是它們的出現頻率和分布都很不均勻。曲線很不平坦，或者說，銳率很低。當我們在運行技術指標的整合時，我們使用壹些統籌規劃的數學技巧。
經過大量的統計結果和有序的規劃，我們在回測方面獲得了近乎完善的技術分析體系。曲線的平滑度令人著迷，收益之高，令人驚嘆。在資金管理和風險控制的前提下，200%年化收益是可以預期的。
運行所有可用的技術指標，以無情的，不人道的計算機系統統計，無偏見和赤裸裸的數據。再加上數學上的統籌，客觀性毋庸置疑。
技術分析，絕對完美。系統上線運行，勇如預期，收益速度和歷史回測壹模壹樣。看來是到頭了。
制度生效不到半年，有難退。當然，我們對撤退是有心理準備的。不久之後，系統恢復盈利，似乎恢復了正常狀態。
但是，壹次又壹次，我因為未知的原因，偏離了自己的預期，讓我的信心動搖了。
我相信，我們差點抓到的技術指標體系，在客觀性和準確性上已經到了極限。當時我無法想象如何提高系統的有效性。
有什麽問題？什麽不夠好？為什麽這個問題這麽難解決？或許，這個被無數先人反復琢磨的聖杯是否存在，這個問題有答案嗎？
是不是不健壯？學習集和測試集反復倒置，總是擔心學習過度的問題。有什麽不好？
有人誤解為不需要預測價格，但其實只要壹個預期收益為正的系統就可以了。但是，有預期收益的系統需要概率。統計能給的只是頻率。概率和歷史頻率是兩回事。
由於所有的技術指標都是對過去價格或交易量的匯總分析，所以所有的技術指標都是對過去歷史價格的解釋。那麽從信息的角度來說，任何技術分析的組合都不可能突破價格所包含的信息。
這是壹篇科普文章，解釋了為什麽壹種叫做神經網絡的東西可以適合任何功能:神經網絡和深度學習。
沒錯，神經網絡，不管指標有多花裏胡哨，都是歷史價格的函數。他們能預測未來嗎？或者在某種程度上獲得壹個置信區間？
神經網絡的靈感來源於人腦，而這項技術已經有了非常豐富的技術積累和現成的工具。利用自己的編程技能，我開始努力。
反復調整參數，看結果。我打慣了。
過去的價格不包括未來的價格趨勢嗎？光看這個論點，似乎沒有什麽啟發性。然而，世界上幾乎所有的技術分析都是基於歷史價格。
05
這是壹個多麽不同的世界。我在學計算機科學與技術的時候，書上講的可能不太準確，但是妳實踐過之後，按照書上的代碼使用計算機之後，多半是成功的。
人們在電視上、雜誌上和網絡上談論的是確定的。和編譯器核對壹下，妳會發現雖然有很多偏見，但至少妳不是在爭論壹些不真實的東西。
但是如果過去的歷史價格不是對未來價格的預測。然後所有的相關書籍，無數人熱烈討論過的技術，電視上的專家們都口若懸河。完全是胡說八道嗎？
全世界都在胡說八道。妳聰明嗎？我沒那麽自大。總覺得問題出在自己身上。神經網絡不是萬能的。讓我們改變它的強勁對手，SVM和SVM。光聽名字就高。
作為人工智能的另壹個有前途的領域，支持向量機受到廣泛重視。當然，深度學習的火熱是後來才有的，那幾天我還沒聽說過。
壹遍又壹遍，開夜車成了習慣，失望成了習慣。
模型的維度越來越高，復雜程度失控。總是使用過去的歷史價格作為輸入。我多麽不願意承認過去的價格不包含對未來的預測。
否認這壹點就是否認自己過去那麽多不眠之夜，那麽多不眠之夜，那麽多心血，那麽多努力，那麽多事情。
艱難，真的艱難。
06
少年不知愁滋味，愛上地板。愛上地板。擔心添加新單詞。？
現在我知道擔心是什麽感覺了，我想談談。我想談談這件事。但這是壹個涼爽的秋天。
短暫的逃避之後，我又開始思考。在推翻壹切之前，讓我回頭看看自己苦心凝聚的身軀，回頭看看曾經迷人的身影。是因為我自身的缺陷還是壹切？畢竟只是壹個夢。
我為什麽開始探索這條路？是的，我被軟件暗示了。技術指標上似乎有玄機。只要解決了，我就能獲得財務自由。從壹開始，我就被引導著。
不聽任何人的指導，我會怎麽辦？如果我從來不懂技術分析，我會怎麽辦？我將如何面對市場？
放下壹切，放空自己，擺脫壹切偏見之後，我開始思考壹些最初的問題。
以下是大量引用果殼網的文章，我之前在網上交流的時候用的很多。讓我們放下市場，來壹次小小的旅行。
07
說兩個笑話:
教官戰前動員，說“只要沖鋒夠快，就不會受傷。”妳拼盡全力沖鋒，戰後卻渾身是血的被擡了回來。
妳說教官錯了，教官卻說:“那是因為妳沖的不夠快，不然不會受傷。下次記得沖快點。”面對如此無賴的解釋，妳只能無言以對。但是妳已經知道他是騙子了，因為他根本就沒有給出足夠快充電的標準。不管妳沖得多快，只要妳受傷了，他總能說原因是妳不夠快，他的說法是“永遠正確”。
李阿姨信黃大仙。她認為世界上的壹切，包括妳我的思想，都完全被壹只超級黃鼠狼控制了，包括我寫這篇文章。依靠這只黃鼠狼，李燦阿姨解釋了壹切。下雨的時候流鼻涕，打雷的時候打噴嚏。不要和李阿姨較勁，因為妳永遠無法證明這只黃鼠狼不存在。
指導員和李阿姨的說法有* * *性質，就是說法本身沒有辦法否認。用科學哲學的話說，就是陳述本身不具備“可證偽性”。
如果妳在數完最後五個浪後沒能做空，那妳對浪的定義就有問題了。如果我們把它拉長壹點，妳會發現它真的有道理。第三波是最強的，但是妳突然轉向，其實妳看的是最後壹波。接下來的三波怎麽可能還沒結束呢？其實三波早就結束了，妳算錯了。
妳知道我在說什麽嗎？這個理論永遠不會錯！怎麽說都是圓的。
08
讓我們假設另壹個場景:
甲和乙對太陽的升起提出了兩種觀點:
甲:太陽從東方升起。
b:太陽從四面八方升起。
其中，A可以證明是假的。只要找到壹個太陽不從東方升起的情況，就可以證明A是錯的。
但是B的理論可以說是完美的，沒有辦法證明他是錯的。
事實上，A和B都不能證明他們的理論是正確的。
a的理論，整體來說是這樣的:從人類定向開始，太陽從東方升起，從而推斷太陽從地球形成到滅亡，都將從東方升起。
b的完整理論是:自從地球形成以來，太陽可能從任何方向升起，而人類既然確立了方向，太陽就從東方升起，在未來的某個時間會發生變化。
如果A和B想證明自己是對的，他們需要太陽從地球形成到消亡的所有上升方向的證據，這是不可能的。
我們都有的唯壹證據就是太陽升起以來人類記錄的信息，也就是有限的證據。單憑這些證據，我們誰也不能證明他的觀點是正確的。
兩者都不能證明兩種理論都不可靠。
壹萬個例子都無法證明，只有壹個真實的反例就足以證偽。前提是問題可以證偽。如果壹個理論不能被證偽，它就完全沒有科學價值。
有太多的技術分析流派和宣稱的理論，連可證偽性都沒有。這和教官和李阿姨沒有本質區別。他們有的只是壹堆圖形拼湊出來的迷信。
某壹形態出現後，進場的是莊家，隱含著投資者情緒的發酵。這些言論聽起來都很有可能。是的，這是可能的。怎麽證明這根k線不是莊家買的？如何證明不是情緒激動？反正我也不能指出他們錯在哪裏。總是有可能的。
每當他們的技術分析失敗的時候，他們總會告訴妳他們忽略了什麽，不管他之前有沒有解釋過，也許是他的最新發現，系統終於修復了，呵呵。
那麽我們之前做的統計分析可證偽嗎？是的，能不能做到是壹定的，沒有辦法作弊。要麽盈利，要麽虧損，沒有半點含糊。
明白了可證偽性是流氓和迷信之後，我們再來回顧壹下人類的思維方式。人類得出結論有兩種方式:演繹法和歸納法。
人們熟悉的三段論就是壹個很好的例子:
每個人都會死。
蘇格拉底是壹個男人。
蘇格拉底會死
這個推論就是演繹法，通過已知的普遍規律和壹個事實，我們可以推斷出壹個確定的結論。這種方法叫做演繹法。
歸納就不壹樣了。
壹個柏拉圖終於死了。
蘇格拉底最後也死了
c人終有壹死。
歸納的起點不是確定性規律，而是觀察到的現象。我們觀察這個現象，從中總結出壹些可能的規律。最後，我們形成壹個規律的總結。
09
對於這些哲學問題，我推薦讀科學哲學(豆瓣)。
休謨的論點雖然古老，但仍然是壹個詛咒。演繹法是可靠的，但所有歸納法都是不可靠的。因為歸納法有壹個終極缺陷，我們不可能得到所有的樣本。
即使拿到歷史上所有的樣本，也無法避免未來太陽突然從西北方升起，因為壹個樣本的例外就足以證偽，即使之前的壹億個成功樣本，也沒有辦法。
以前人們看到的天鵝都是白色的，黑天鵝這個詞基本等同於“烏龜角”，意思是不存在的東西。直到大航海時代，人們才真正在澳大利亞發現黑天鵝。
歸納永遠擺脫不了這種命運，黑天鵝這個詞也從烏龜角的意思變成了歷史上從未有過的事情的隱喻。任何基於歸納的策略都逃不過這種命運。
10
推演規則嚴謹可靠。
在對哲學進行了膚淺的研究之後，我突然發現我在大學裏學的數理邏輯是如此的睿智。我忽略了太多事情。哲學，尤其是科學哲學，應該是在學習任何技能之前都應該好好讀壹讀的東西。在此之前，我太傻了，恨不得去了解前輩的經歷，甚至不知道自己應該對它持什麽態度。我太傻了。
以前學計算機也是我的錯。看來我的知識都是靠譜的，至少不會太不靠譜甚至完全不相關。
而且我看過的所有技術分析都沒有逃過歸納的魔咒。不管歸納本身有什麽永恒的缺陷，就歸納本身而言，它們都不是好的歸納。
在擺脫了曾經相信的壹切，學到了真正的知識，看到了人類智慧可悲的局限性之後，我終於松了壹口氣，得到了極大的釋放。
是的，就算是總結，這些技術分析也是不上檔次的。
被騙了這麽久，只怪自己太傻，太心急，太渴望看到壹些東西。人腦是模式識別器，進化總是要求妳快速識別模式。
以至於看到花花綠綠的技術分析，總是急於給出自己的模式識別。
愚蠢是邪惡的，妳要為妳的無知付出代價。無數個日日夜夜就是代價。我壹點也不委屈。
11
從此，脫胎換骨
我恨自己沒有早點學習哲學，我恨自己急於獲取看得見的知識而沒有深入思考。我恨我自己認為努力和努力會有回報。
沒有眼睛，在毀滅的道路上奔跑，不會得到上帝的憐憫。沒有人能代替因果。
不再糾結於是神經網絡還是SVM冤枉了技術分析的能力，我們對可證偽性和演繹歸納之間的區別有了足夠的洞察力。
重新審視策略，原來這個死胡同已經鉆錯地方很多年了。此外，我在探索的過程中學到了很多金融知識，大大開闊了我的眼界。不再把自己困在單壹的市場價格投機中。
其實我已經完全放棄猜價格了。我以為只有猜價格才是盈利的唯壹途徑。這就是不學之罪，無知就是罪。
重新開始，改掉思維習慣，以可證偽性為基本條件，以嚴格演繹為推理方式，避免歸納，重新制定策略。
真可憐。我走了老板的彎路，最終走上了正道。
12
當初想學習和了解哲學的知識，沒有很強的目的性。誰曾料想到，壹下子就摸到了這麽多時間糾結的問題癥結所在。就像在異國他鄉徒步遇到知音。
飛蛾，雪，柳，金縷。笑聲漸漸消失了。在人群中尋找他。驀然回首，那人就在那裏，燈光昏暗。