將以上崗位所涉及的知識和技術進行分類，推薦以下書籍。
人工智能機器學習:Python，機器學習，數據科學。
Python機器學習實踐指南結合了機器學習和Python語言兩個熱門領域，使用兩個核心的機器學習算法，用Python做數據分析。
《Python機器學習——預測分析的核心算法》從算法和Python語言實現的角度理解機器學習。
《機器學習的實際應用》是阿裏機器學習專家的代表作，分享實踐經驗。基於阿裏雲機器學習平臺，針對七個具體的業務場景構建完整的解決方案。
《NLTK基礎課程——用NLTK和Python庫構建機器學習應用》介紹了如何將NLTK庫和壹些Python庫結合起來實現復雜的NLP任務和機器學習應用。
人工智能算法策略類:算法、推薦系統、編程等。
《神經網絡算法與實現——基於Java語言》充分展示了使用Java開發神經網絡的過程，既有非常基礎的例子，也有非常高級的例子。
50多個有趣的算法實例，展示算法的設計、實現、復雜度分析、優化過程，培養算法思維，帶給妳算法之美。
《算法拼圖》是谷歌、臉書等壹流IT公司的算法面試必選，匯集了經典算法拼圖。
Python算法課程精通Python基礎算法，最暢銷的Python基礎課程作者代表作。