市場預測有著悠久的歷史。據中國《史記》記載，公元前6世紀至公元前5世紀，範蠡在協助勾踐滅國後，棄官下海。19年，他成為了世界富翁，他在商場上的成功依賴於他對市場預測的理解。比如“說到過剩的短缺，就知道它有多貴，貴了就反便宜，便宜了就反貴。”這是他根據市場上商品的供求關系對商品價格變化的預測。
嚴格來說，市場預測是從19世紀下半葉開始的。壹方面，資本主義經濟中的市場變化極其復雜。只要能獲得利潤，降低經營風險，就要把握經濟周期的變化規律；另壹方面，數理經濟學對現象之間數量關系的研究逐漸深入，各國統計數據的積累日益豐富，包括市場預測在內的適合處理經濟問題的統計方法也逐漸完善。學術界市場預測的裏程碑，從奧地利經濟學家、統計學家斯帕拉·尼曼算起。他用指數分析法研究了金、銀、煤、鐵、咖啡、棉花的生產，與鐵路、航運、電訊、國際貿易有關的問題，以及1866-1873的進出口值數據。
預測為決策服務，以提高管理的科學化水平，減少決策的盲目性。我們需要通過預測來把握經濟發展或未來市場變化的相關趨勢，減少未來的不確定性，降低決策中可能遇到的風險，使決策目標得以順利實現。
編輯本市場預測的原則
對未來的先知不僅僅是人類所向往的，所以預言早就存在了，包括“知五百年後知五百年前”的神話，所以預言已經淪落為壹種不光彩的前身，叫做“占蔔”。
如果壹個企業能夠做到壹定程度的預見，對其運營的好處當然不言而喻。當然，完全預言是不可能的，否則人人都是百萬富翁，每個企業都蒸蒸日上。
雖然企業對未來不確定，但人類認識和思維的進步，讓人們發現了“法”的重要性。古人早就說過，“道”即法。隨著歷史經驗的積累和科技的進步，人類認識自然的能力大大增強。作為壹個企業，發現、理解並運用“規律”(包括市場、客戶、技術和企業發展)，壹定會增加企業的勝算。
(壹)預測的基本原則
用最簡單的話來說:就是以下模式。
已知→未知，過去，現在→未來
規律、趨勢、邏輯、經驗、本質是分析問題的能力和手段。
(二)預測的四個原則
預測本身要依靠數學、統計學等方法論，以及先進的手段。先不說技術和方法。對於企業的管理者來說，首先關心的可能是如何形成有效的思維方式。以下原則可能具有啟發性:
1、相關性原理:基於“分類”的思維高度，關註事物(類別)之間的相關性，在知道(或假設)某事物發生了變化的情況下，推斷另壹事物的變化趨勢。
最典型的相關是正相關和負相關。在思維上，不完全是數據關聯，更多的是“定性”。
(1)正相關是事物之間的“促進”，比如居民平均收入與“百戶擁有空調數量”；有的企業意識到“獨生子女受重視”，推斷玩具、教育相關產品和服務的市場；某區政府多次問企業壹個問題:“人民的物質文化生活水平會帶來什麽機遇？”這其實是目前未知市場面臨的最大機會！在這方面相繼發展起來的“家電行業”、“廚房革命”、“保健品”，應該是充分認識和細致落實的結果。這也體現了企業的機會意識。再比如現在的人口普查。有專家提出，那些資料是企業的“寶藏”，就看妳怎麽認識了:有壹家大型家具企業，創業的最大機會是“這些在中國第三次生育浪潮中出生的人，已經到了結婚創業的巔峰”。
(2)負相關是指事物之間相互“制約”，壹個事物的發展導致另壹個事物的制約。尤其是“替代品”。比如，資源政策、環保政策的出臺，必然導致“壹次性資源”替代品的出現，比如“以鋼代木”開發的PVC塑鋼；壹輛助力車在某地被強制報廢，該地的壹家“電動自行車”企業也敏銳地抓住了這個機會。
2、慣性原理。任何事物都有壹定的慣性，即在壹定時間、壹定條件下保持原有的趨勢和狀態，這也是大多數傳統預測方法的理論基礎。如“線性回歸”、“趨勢外推”等。
3.類比的原則。這個原則也是基於“分類”的思維高度，註重事物之間的相關性。
(1)從小到大——從某個現象推斷事物的大趨勢:比如現在有人在買私家車。妳預見到了什麽？用這個思路，要防止以點代面，以偏概全。
(2)由表及裏——從表面現象到本質:比如無錫的“中華萃取面”在昆山建“統壹食品”要實現什麽？“海利爾”洗衣粉去蘇南促銷，“佳佳洗衣粉”意識到可能是為了搶市場。我們舉個最簡單的例子:壹次性液體打火機的出現確實是火柴廠意識不到威脅的壹個例子。
(3)引進國外先進的管理和技術也可以用這個思路來解釋。妳記住壹句話:上海做的事情，四川人可能想不到。在發達地區被淘汰的東西，在落後地區可能會有市場。
(4)從過去，從現在到未來——毛澤東曾經說過:我不是李自成。可見，歷史的東西對未來的發展極具指導意義。換句話說:10年前，誰敢想他們家有空調電腦電話？所以站在現在，我們問:妳能想到10年後妳會有自己的車嗎？這種推理對商家來說還是挺有啟發的。能否總結壹下中國家庭電視的發展規律？或許，妳可以從中發現商機！
(5)由遠及近——比如國外的產品、技術、管理模式、營銷經驗和方法，因為可能比較先進，所以代表了先進的方向，可能就是“明天要走的路”。
(6)自下而上——從典型部位推斷整體情況，壹個規模中等的鎮需要三臺收割機，這個縣有50個類似的鎮。可以初步估算出該縣收割機可能的市場容量為150。
(7)自上而下——從整體上細分，從而認識和推斷壹個部分。比如我們想知道壹個40萬人口的城市，40-20萬女性——(不包括65438歲以下和50歲以上)65438+萬人——調查1000名女性的騎行率(假設60%)——可能的市場容量是6萬。對壹個市場有個大概的了解是很有幫助的。
4.概率推理原理。我們無法完全把握未來，但根據經驗和歷史，我們往往可以大致估算出壹件事情發生的大概概率，並根據這種可能性采取相應的措施。撲克、棋牌遊戲、企業基於博弈的決策都在不自覺地運用這個原理。有時候我們可以通過抽樣設計、調查等科學方法來確定某種情況的可能性。
編輯此市場預測的基本要素。
做好預測工作，必須把握好預測的四個基本要素:
1，資訊。信息是客觀事物特征和變化的表征和反映，存在於各種載體中，是預測的主要工作對象、工作依據和結果反映。
2.方法。方法是指在預測過程中用於定性和定量分析的各種手段。根據不同的標準，預測方法可以分為不同的類別。根據預測結果的屬性可分為定性預測和定量預測，根據預測的長短可分為長期預測、中期預測和短期預測。根據方法本身可以分為很多類別，最基本的有模型預測和非模型預測。
3.分析。分析是以相關理論為基礎的思維研究活動。根據預測方法得出預測結論後，必須分析兩個方面:壹是預測結果是否符合經濟理論和統計分析的條件，要進行理論分析；二是在實踐中分析預測誤差的準確性，評價預測結果的可靠性。
4.法官。需要判斷預測結果是否被采納，或者是否根據相關經濟和市場趨勢對預測結果進行修正，同時也需要判斷信息和預測方法的選擇。判斷是預測技術的壹個重要因素。
編輯該市場預測的基本步驟
預測應遵循壹定的程序和步驟，使工作有序、統籌、配合。市場預測的過程大致包括以下步驟:
1，確定預測目標
明確目的是進行市場預測的第壹步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、需要的資料和使用的方法也會不同。明確的預測目標是根據經營活動中存在的問題，擬定預測項目，制定預測工作計劃，編制預算，調配力量，組織實施，以保證市場預測工作有計劃、有節奏地進行。
2.收集信息
市場預測必須有足夠的信息。有了充分的信息，我們就能為市場預測提供可靠的依據來進行分析和判斷。在市場預測計劃的指導下，調查和收集有關信息是市場預測的重要組成部分，也是預測的基礎工作。
3.選擇預測方法
根據預測的目標和各種預測方法的適用條件和性能，選擇合適的預測方法。有時可以使用多種預測方法來預測同壹個目標。預測方法的選擇是否恰當，將直接影響預測的準確性和可靠性。應用預測方法的核心是建立描述和總結研究對象特征及其變化規律的模型，並根據模型進行計算或處理，得到預測結果。
4、預測分析和修正
分析判斷是對調查收集的數據進行綜合分析，通過判斷推理，把感性認識上升為理性認識，從事物的現象深入到事物的本質，從而預測市場未來的發展變化趨勢。在分析評估的基礎上，通常需要根據最新的信息對原預測結果進行評估和修正。
5.準備預測報告
預測報告應總結預測研究的主要活動，包括預測目標、預測對象及相關因素的分析結論、主要數據和資料、預測方法的選擇和模型的建立，以及對預測結論的評價、分析和修正等。
編輯此市場預測的內容。
市場預測的內容非常廣泛和豐富，從宏觀到微觀，兩者相互聯系，相輔相成。具體來說，主要包括以下內容:
1.預測市場容量和變化。市場商品容量是指具有壹定貨幣支付能力的總需求。市場容量及其變化預測可分為生產資料市場預測和消費資料市場預測。生產資料市場容量預測是通過研究國民經濟的發展方向和發展重點，綜合分析預測期內生產技術和產品結構的調整，預測工業產品的需求結構、數量和變化趨勢。消費數據的市場容量預測主要集中在以下三個方面:？
(1)消費者購買力預測。預測消費者的購買力，要做兩個預測:壹是人口及其變化預測。人口數量及其發展速度在很大程度上決定了消費者的消費水平。第二，消費者貨幣收入和支出的預測。？
(2)預測購買力投資。消費者收入水平決定消費結構，即消費者生活消費支出中商品消費支出與非商品消費支出的比例。消費結構的規律是，收入水平越高，非商品消費支出越高，如娛樂、消遣和勞務支出，食品支出在商品支出中的比重大大降低。此外，還要充分考慮消費心理對購買力投資的影響。？
(3)預測商品需求的變化及其發展趨勢。根據消費者的總購買力和購買力投入，預測各種商品需求的數量、顏色、品種、規格、質量等。
2.預測市場價格的變化。企業生產中的投入品價格和產品銷售價格直接關系到企業的利潤水平。在商品價格預測中，要充分研究勞動生產率、生產成本和利潤的變化，市場供求的發展趨勢，貨幣價值和貨幣流通的變化，國家經濟政策對商品價格的影響。
3.預測生產發展及其變化趨勢。生產發展及其變化趨勢的預測就是對市場上商品供應及其變化趨勢的預測。？
編輯本段的市場預測方法。
市場預測的方法有很多，主要有以下幾種。
壹、時間序列預測法
在市場預測中，我們經常會遇到壹系列隨時間變化的經濟指標，如企業某壹產品的年(季)銷售量、消費者歷年的收入、購買力增長的統計值等。這些按時間順序排列的數據稱為時間序列。用時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。
二、回歸預測法
1.“回歸”的意思。回歸用於分析和研究壹個變量(因變量)與壹個或幾個其他變量(自變量)之間的依賴關系，其目的是根據壹組已知的自變量數據值，估計或預測因變量的總體均值。在經濟預測中，人們把預測對象(經濟指標)作為因變量，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根據二者的歷史和現在的統計數據，建立回歸模型，經統計檢驗後用於預測。回歸預測包括壹個自變量的壹元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測。這裏只討論壹元線性回歸預測方法。
2.回歸分析的基本條件。當利用壹組已知的自變量數據來估計和預測因變量的值時，這兩個變量需要滿足以下兩個條件:？
第壹，統計相關性。統計相關是壹種不確定的函數關系，即因變量(預測變量)的值與壹個或多個自變量的值明顯相關，但不能精確唯壹確定，所有變量都是隨機的函數關系。這種相關性存在於大量的經濟現象中。比如糧食畝產量Y和施肥量X的關系是明顯相關的，但沒有嚴格的函數關系。畝產量不僅與施肥量有關，還與土壤、降雨量、溫度等因素有關，所以畝產量Y是隨機的。？
第二，因果關系。如果壹個或幾個自變量X發生變化，會按照壹定的規律影響另壹個變量Y，但Y的變化不能影響X，即X的變化是Y變化的原因，而不是相反，就是說X和Y之間存在因果關系，反映因果關系的模型叫回歸模型。？
市場預測的另壹種分類方法壹般可分為定性預測和定量預測。對於企業營銷管理者來說，應該了解和掌握的企業預測方法主要有:
(1)定性預測法？
定性預測法，又稱直覺判斷法，常用於市場預測。定性預測主要依靠預測者掌握的信息、經驗和綜合判斷能力來預測市場的未來形勢和發展趨勢。這種預測方法簡單易行，特別適用於那些難以獲得綜合數據進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在市場預測中被廣泛使用。定性預測方法包括:專家會議法、德爾菲法、銷售人員意見收集法和客戶需求意向調查法。
(2)定量預測法？
定量預測是利用相對完整的歷史數據、數學模型和測量方法來預測未來的市場需求。定量預測基本分為兩類，壹類是時間序列模型，壹類是因果關系模型。