根據定義，強人工智能是能夠執行“廣義使命”的人工智能:能夠進行通常意義上的學習、推理和識別，解決不在特定領域的問題。按照普羅大眾的想象，是真正的人工智能。
超級餡餅檢查。我們想象中的人工智能是這樣的。
對於強人工智能的判定，最著名的是以計算機科學創始人圖靈命名的“圖靈測試”。圖靈測試的問題很簡單:讓壹個人和兩個物體對話，壹個是人工智能，壹個是人類；如果這個人不能成功區分誰是機器，那麽就說明這個人工智能通過了圖靈測試。
20世紀七八十年代，強人工智能的研究人員發現，他們必須解決的壹般認知和推理過程是壹個不可逾越的障礙。因此許多科學家和工程師轉向弱人工智能的更實用和工程化的研究。他們在這些領域取得了豐碩的成果:人工神經網絡、支持向量機，甚至最簡單的線性回歸理論，在足夠大的數據量和計算量的支持下，都可以取得優異的結果——例如，識別人臉或筆跡。因此，這些弱人工智能也被迅速應用到我們網絡和生活的方方面面，從購物、出門、網上訂餐，我們都在使用這些人工智能。
人工智能最終會和我們相處。