當前位置:星座運勢大全官網 - 周易占卜 - 機器視覺的應用實例

機器視覺的應用實例

1.基於機器視覺的儀表板總成智能集成測試系統。

eq 140-ⅱ汽車儀表板總成是國內某汽車公司生產的儀表產品。儀表板上裝有車速表、水溫表、汽油表、電流表、信號報警燈等。,而且在出廠前還需要最後的質量檢查。檢測項目包括:檢測車速表等五個儀表指針的指示誤差;檢查24個信號警示燈和幾個照明9燈是否損壞或缺失。壹般人工目測法誤差大,可靠性差,不能滿足自動化生產的需要。基於機器視覺的智能綜合檢測系統改變了這壹現狀,實現了儀表板總成的智能化、自動化、高精度、快速質量檢測,克服了人工檢測帶來的各種誤差,大大提高了檢測效率。

整個系統分為四個部分:為儀表盤提供模擬信號源的集成多路標準信號源、具有圖像信息反饋定位的雙坐標數控系統、攝像機圖像采集系統和主從並行處理系統。

4.金屬板表面自動損傷控制系統。

對金屬板的表面質量要求很高,如大型電力變壓器線圈的蒙皮、柔性扁平電纜收音機等。而原有的采用人工視覺或百分表加控制針的檢查方法,不僅容易受到主觀因素的影響,還可能給被測表面帶來新的劃痕。金屬板表面自動探傷系統利用機器視覺技術自動檢查金屬表面缺陷,在生產過程中可以高速準確地檢測出來。同時,由於非接觸角測量,避免了產生新劃痕的可能性。其工作原理圖如圖8-6所示。在該系統中,采用激光器作為光源,激光束周圍的雜散光被針孔濾光片濾除,擴束器和準直器使激光束成為平行光,以45度的入射角均勻照射被檢金屬板表面。金屬板被放置在檢查臺上。檢查臺可以在X、Y和Z方向移動。攝像頭采用TCD142D 2048線陣CCD,鏡頭采用普通攝像鏡頭。CCD接口電路采用單片機系統。上位機主要完成圖像預處理、缺陷分類或劃痕深度計算,並能將檢測到的缺陷或劃痕圖像顯示在顯示器上。CCD接口電路通過RS-232口與PC機雙向通信,結合異步A/D轉換方式,構成人機交互的數據采集與處理。

該系統主要利用線陣CCD的自掃描特性和被檢鋼板在X方向的運動來獲取金屬板表面的三維圖像信息。

3.汽車車身檢測系統

英國羅孚汽車公司800系列車體尺寸精度的100%在線測量是機器視覺系統在工業檢測中應用的典型實例。該系統由62個測量單元組成,每個測量單元包括壹個激光器和壹個CCD攝像機,用於檢測車身外殼上的288個測量點。車身放在測量架下,通過軟件標定車身的精確位置。

測量單元的校準會影響檢測精度,因此要特別註意。每個激光/攝像機單元都是離線校準的。同時還有CMM離線校準的校準裝置,可以在線校準攝像頭頂部。

檢測系統以每40秒壹個車體的速度檢測三種車體。該系統將檢測結果與從CAD模型中提取的合格尺寸進行比對,測量精度為0.1 mm,羅孚的質檢人員利用該系統判斷關鍵零部件的尺寸壹致性,如車身整體外觀、車門、玻璃窗等。實踐證明,該系統是成功的,並將在羅孚公司的其他系統中用於車身檢測。

4.紙幣印刷質量檢測系統;

該系統利用圖像處理技術對20多種特征(數字、盲文、顏色、圖案等)進行對比分析。)對鈔票生產線上的鈔票進行質量檢測,代替傳統的人眼識別方法。

5.智能交通管理系統:

通過在主要交通路線上放置攝像頭,當有違法車輛(如闖紅燈)時,攝像頭會對車輛的車牌進行拍照,並傳輸到中央管理系統。該系統利用圖像處理技術對拍攝的照片進行分析,提取車牌,並存儲在數據庫中供管理人員檢索。

6.金相分析:

金相圖像分析系統能夠準確、客觀地分析金屬或其他材料的基體組織、雜質含量和組織成分,為產品質量提供可靠的依據。

壹旦醫學圖像分析:

血細胞自動分類計數、染色體分析、癌細胞識別等。

⒏瓶裝啤酒生產線檢測系統;

可以檢測啤酒是否達到標準容量,啤酒標簽是否完整。

⑨大型工件平行度和垂直度測量儀:

壹種采用激光掃描和CCD檢測系統的大型工件平行度和垂直度測量儀,以穩定的準直激光束為測量基線,配有轉軸系統,旋轉五角棱鏡掃描出相互平行或垂直的基準面,並與被測大型工件的所有表面進行比較。在加工或安裝大型工件時,可以用這種誤差檢測儀測量表面之間的平行度和垂直度。

鋼筋外形尺寸⒑檢測儀;

以頻閃為照明光源,以面陣和線陣CCD為檢測器,實現了熱軋鋼筋幾何參數在線測量的動態檢測系統。

⑴軸承實時監控:

視覺技術實時監控軸承的負載和溫度變化,以消除過載和過熱的危險。將傳統的通過測量球表面來保證加工質量和安全操作的被動測量轉變為主動監控。

⑸金屬表面裂紋測量:

利用微波作為信號源,根據微波發生器發出的不同波率的方波來測量金屬表面的裂紋。微波頻率越高,可檢測的裂縫越窄。