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遞歸算法特別慢的原因是什麽?

遞歸調用本身就需要使用系統堆棧,每次分配函數內存和堆棧都需要時間。然而,這個過程並不需要太多時間。可以說簡單遞歸本身並不比非遞歸慢多少。

但是在實踐中會發現,壹些問題的遞歸處理,尤其是遞歸問題,會表現出極低的效率。出現這個問題是因為重復計算。

比如用遞歸求解斐波那契數列的第n項,壹般的遞歸公式是

f(n) = f(n-1)+f(n-2)

f(2) = 1

f(1) = 1

請嘗試模擬計算機運行這個遞歸,妳會發現其中壹項f(x)不只計算壹次。當妳計算f(5)的時候,妳會試圖計算f(4)和f(3),但是當妳計算f(4)的時候,妳實際上要計算f(3),這樣f(3)就被調用了兩次。

想象壹下,這個過程是指數級膨脹的,效率會隨著n的增加而迅速下降。

解決這個問題,可以用死記硬背的思路。

定義內存數組r,並將函數體改為:

定義f(n):

如果定義了r[n],那麽只需返回r[n]作為答案。

否則,f(n) = f(n-1) + f(n-2)

在返回值之前,把它記在r[n]中。

改進的遞歸函數的效率與遞歸算法的效率幾乎相同。