《運籌學》是工業工程專業工科本科生的壹門專業基礎課。與本課程相關的先修課程包括:高等數學、線性代數、概率論和數理統計。
它是定性分析(建立數學模型)和定量方法(求解數學模型)相結合的壹門綜合性應用科學。它廣泛應用現有的科學技術和數學方法來解決實踐中提出的專業問題，為決策者選擇最佳或更好的決策提供定量依據。
本課程的教學內容包括:線性規劃、線性規劃對偶理論、整數規劃、目標規劃、運輸與指派問題、網絡模型、網絡規劃、動態規劃和決策理論。
本課程要求學生掌握運籌學的上述基本理論和基本運算技能，根據研究問題的背景建立相應的運籌學數學模型，掌握用WinQSB軟件求解模型的操作方法。
課程教學的基本要求
1，線性規劃
掌握建立數學模型的方法和技巧，了解線性規劃的基本概念，運用圖解法和單純形法求解模型，掌握單純形法的五個計算公式。
2.線性規劃的對偶理論。
了解如何寫對偶模型，掌握對偶性質和影子價格的含義，學習對偶單純形法，了解敏感性分析和參數分析。
3.整數規劃
了解整數規劃數學模型的特點和類型，學習求解整數規劃模型的分枝定界法、割平面法和隱枚舉法。
4.目標規劃
了解目標規劃數學模型的特點，學會建立目標規劃的數學模型，掌握求解目標規劃的圖解法和單純形法。
5、運輸和分配問題
建立運輸指派問題的數學模型，掌握運輸單純形法的詳細步驟，了解運輸問題的應用，掌握匈牙利法的條件和計算步驟。
6.網絡模型
本課程需要熟悉網絡圖在管理中的應用，掌握求最小樹、最短路徑、最大流、最小費用最大流的各種算法。
7.網絡計劃
本課程需要熟悉計劃網絡圖的步驟和方法，掌握網絡參數的計算，了解網絡計劃的幾種優化方法。
8.動態規劃
了解動態規劃數學模型的要素和原理，掌握資源分配、生產與存儲、背包問題等幾種應用模型的建立和求解方法。用動態規劃法求解簡單線性和非線性規劃。
9、決策理論
熟悉決策分析的概念、原理和分類，掌握不確定性決策五準則下的決策方法，掌握風險決策的期望、決策樹、貝葉斯決策等決策方法