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概率論與數理統計:概率論與數理統計是研究隨機現象統計規律性的數學學科。

概率論和數理統計是數學中壹個獨特而活躍的分支。壹方面,它有獨特的研究課題,有自己獨特的概念和方法,內容豐富,成果深刻;另壹方面,它與其他學科密切相關,是現代數學的重要組成部分。

由於近年來發展迅速,應用廣泛,已發展成為獨立的壹級學科。概率論和數理統計的理論和方法已廣泛應用於工業、農業、軍事和科學技術中,如空間技術和自動控制中的預測和濾波,石油勘探和經濟管理中的時間序列分析等。

由於科學技術發展的迫切需要,概率論在20世紀又迅速發展起來。1906年,俄羅斯數學家馬爾科夫提出了壹個數學模型,叫做“馬爾科夫鏈”。1934年,前蘇聯數學家秦心提出了在時間上均勻進行的平穩過程理論。

擴展數據

app應用

1,產品的抽樣和驗收,新研發的藥物能否用於臨床,都需要假設檢驗;

2.需要進行實驗設計和數據處理,尋找最佳生產方案;

3.電子系統的設計,火箭、衛星的研制和發射,都離不開可靠性估算;

4.處理溝通問題,需要學習信息論。

5.在討論太陽黑子的變化規律時,時間序列分析方法非常有用;

6.化學反應的時變速率應該用馬爾可夫過程來描述。

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