1，硬件配置不同:AI計算機將配備更高性能的CPU和GPU，以更好地進行機器學習和深度學習計算，這通常需要大量的並行處理能力，因此強大的圖形處理器對於AI應用非常重要，如英特爾酷睿Ultra系列CPU(獨立NPU+更高性能的核心顯卡)。
2.內存和存儲是不同的:AI應用程序通常需要處理大量數據，因此Ai計算機可能擁有更大的RAM和更快的存儲解決方案，以快速訪問和處理數據。普通電腦可能16GB基本夠用，但AI計算筆記本建議至少32GB內存。
3.預裝軟件不同:AI電腦會預裝壹些專門的AI開發工具和庫，比如TensorFlow、PyTorch等，讓開發者直接開始AI相關的工作。
4.不同的優化:AI計算機的系統將針對AI和機器學習任務進行優化，以提高效率和性能。
5.價格不同:由於硬件和專業軟件更高端，AI筆記本電腦的價格通常高於普通筆記本電腦。
6.目標用戶不同:AI電腦通常針對數據科學家、AI研究人員、開發人員等專業人士，普通筆記本電腦針對消費者，包括學生、上班族。