首先，樹形分布圖可以清楚地顯示多個隨機變量之間的依賴關系。將每個隨機變量的值和概率以分支的形式呈現出來，可以直觀地看到不同變量之間的相互作用和影響。這有助於我們理解概率計算中的條件概率和聯合概率的概念。
其次，樹形分布圖可以幫助我們推導和證明概率計算。將問題轉化為圖形模型，可以更容易地發現問題的規律和本質，從而進行推理和證明。比如，我們可以用樹形分布圖來計算壹個事件發生的概率，或者推導出壹些重要的數學公式和定理。
此外，樹形分布圖還可以幫助我們進行概率計算的模擬和實驗。通過構造樹模型，我們可以模擬不同的隨機變量值和概率分布，從而得到各種可能的結果。這對解決實際問題和評估風險具有重要意義。
最後，樹形分布圖還可以用於概率計算的教與學。通過直觀的方式呈現概率計算的過程和結果，讓學生更直觀地理解抽象的概率概念和方法。同時，教師也可以通過樹形分布圖引導學生思考和討論，提高學生的學習效果和興趣。