第二，指標在概念上是否可以互換。如果是反映性指標，反映壹個共同的主題，任何壹項都是建設內容的實質性體現，可以互換。在心理測量學中，反射性指標實際上是壹組行為樣本，而形成性指標不是。形成性指標不壹定包含共同的組成部分，因此形成性指標抓住了結構的獨特部分，不能互換。
第三，指標是否相互變化。反射模型清楚地表明指標之間高度相關，而形成模型沒有做出這樣的預測。它們可以是高度相關的、低相關的，或者甚至是任何其他形式的相關。
最後，是否所有指標都有相同的前因或/和後果。反映性指標反映了相同的基礎結構，因此它們具有相同的前因或/和後果。然而，形成性指標不能相互替代，只能代表建築領域的壹個獨特部分，因此它們具有不同的前因和/或後果。表1總結了形成性和反映性指標/模型在很多方面的差異。
傳統的測量模型(反射模型)可以用以下公式表示:χ1 =λ1ξ1+δ1。
上述公式和公因子模型(Spearman，1904；Thurstone，1947)和經典測量理論(CTT)假說(x = t+e，Lord & amp；Novick，1968)是壹致的，即指標與潛在變量之間的關系是線性的，潛在變量的變化會導致指標的變化。心理學和社會科學領域的許多概念可以用來構建相應的測量工具(Bollen，2002)。在傳統的測量模型中，指標與潛在構念的關系如圖1a所示，潛在變量的意義由測量指標來體現，因此模型意義由潛在構念指向測量指標的單向箭頭來表示。這種模型稱為反射性測量模型，對應的指標稱為反射性指標，在統計上與公因子模型相對應。
在很多情況下，反射式測量模型是適用的，但在某些情況下，測量指標並不總是反映潛在的構造，而是相反，如下圖1b所示。在這種情況下，潛變量的含義由測量指標定義，即通過觀察指標用指向潛在結構的單向箭頭表示。這樣的計量模型稱為形成性計量模型或綜合計量模型，指標稱為形成性指標或因果性指標，統計上與主成分模型相對應。
與反思性測量模型相對應，形成性測量模型也有不同的形式，如二階或高階模型和混合模型(diamantopoulos，Riefler，& amp；羅斯，2008；賈維斯等人，2003年；羅、黃及鄧文迪；莫布裏，1998；麥肯齊，波德薩科夫和。賈維斯，2005年).
形成性測量模型在社會科學中也很常見。例如，工作滿意度和社會支持的概念。通常，組織成員的工作滿意度取決於他對薪酬、工作環境、同事、老板、晉升空間和個人發展等的滿意度。此時，這些單壹領域的滿意度作為工作滿意度的形成性指標，共同決定了其整體滿意度水平。社會支持水平是形成性測量模型的另壹個常見例子。研究者將個人社會支持的水平分為不同的來源，如同事/同學、親戚、朋友、鄰居、社區、政府和教會。這些不同的來源決定了個人社會支持的總體水平，而不是相反。壹個類似的概念是社會經濟地位(SES)。