1，計算機視覺
計算機視覺是指計算機從圖像中識別物體、場景和活動的能力。計算機視覺技術使用由圖像處理操作和其他技術組成的序列，將圖像分析任務分解為易於管理的小任務。例如，壹些技術可以從圖像中檢測對象的邊緣和紋理，並且可以使用分類技術來確定所識別的特征是否可以代表系統已知的壹類對象。
2.機器學習
機器學習是指計算機系統在不遵循顯式程序指令的情況下，僅依靠數據來提高性能的能力。其核心是機器學習是從數據中自動發現模式，壹旦發現模式，就可以用於預測。
3.自然語言處理
自然語言處理是指計算機類似人類的文本處理能力。比如從文本中提取意思，甚至從那些文體自然、語法正確的可讀文本中獨立解讀意思。壹個自然語言處理系統並不理解人類處理文本的方式，但它可以用非常復雜和成熟的手段熟練地處理文本。
4.機器人
機器視覺和自動規劃等認知技術被集成到極其微小但高性能的傳感器、制動器和巧妙設計的硬件中，從而誕生了新壹代機器人，它們具有與人類合作的能力，可以在各種未知環境中靈活處理不同的任務。
5.語音識別
語音識別主要集中在自動和準確地轉錄人類語音的技術。這項技術必須面對壹些類似於自然語言處理的問題，在處理不同口音、背景噪音、區分同音詞(“buy”和“by”聽起來壹樣)等方面都存在壹些困難。同時需要跟上正常的語速。